Minute Master

Le parcours était délibérément human-in-the-loop : enregistrement → transcription → brouillon structuré par IA → édition → relecture → signature → diffusion.

Le résultat de l'IA était inséré directement dans un document TipTap modifiable plutôt que présenté comme un résultat final. Les utilisateurs pouvaient ainsi corriger, compléter ou régénérer le brouillon avant qu'il ne devienne un document officiel.

Le modèle devait produire des PV, pas seulement un résumé de la transcription. J'ai structuré le prompting autour des informations dont le document avait réellement besoin : participants, motions, décisions et actions avec responsables désignés.

Cela a donné environ 90 % de précision sur les résumés générés, tout en gardant les erreurs visibles et faciles à corriger pour un relecteur.

La transcription audio et la génération de documents pouvaient durer assez longtemps pour que des requêtes synchrones donnent l'impression que l'éditeur était figé. J'ai intégré Socket.IO pour renvoyer au client la progression de la tâche pendant son exécution, puis insérer le résultat complet dans l'éditeur TipTap.

Il s'agissait d'un flux de progression au niveau de la tâche pour l'utilisateur qui lançait l'opération, et non d'une édition collaborative en temps réel.

J'ai étendu l'éditeur TipTap au-delà de l'édition de base avec sauvegarde automatique, enregistrement de brouillons, régénération et une action « make more detailed ».

J'ai aussi construit les parcours de conversion de documents : HTML vers PDF, création de PV à partir de transcriptions et import de .doc/.docx avec Mammoth.

J'ai construit le parcours de signature électronique autour de pads de signature, de signatures saisies et de signatures importées, avec demandes de signature et envoi en base64.

Les amendements avaient leur propre parcours d'aperçu et de relecture, avec des permissions déterminant qui pouvait signer ou amender un PV. Ces actions apparaissaient dans un tableau de gestion des PV avec suivi du statut et accès par rôle, et l'édition était verrouillée après la signature finale.

J'ai étendu le schéma GraphQL et la couche de requêtes pour le domaine des PV, en ajoutant les modèles, requêtes et mutations de PV et de transcription nécessaires, la prise en charge de la sauvegarde de brouillons et la gestion des suppressions.

Côté frontend, j'ai construit la couche de requêtes autour du schéma, avec types générés, polling et refetch pour garder le parcours des PV synchronisé.

Une fois approuvé, un PV devait quitter l'application. J'ai livré l'export Word avec nom de document et métadonnées de l'ordre du jour, en complément du parcours HTML vers PDF existant, et ajouté des notifications Postmark pour le workflow environnant.